2026.06.18
AI 반도체 시장에서 HBM이 주목받은 지 얼마 되지 않아 새로운 키워드가 등장했습니다. 바로 HBF(High Bandwidth Flash Memory, 고대역폭 낸드플래시 메모리)입니다.
HBM은 GPU 연산에 필요한 데이터를 초고속으로 주고받지만, AI 작업 중 GPU가 실제 계산에 쓰는 시간은 20~30%에 불과합니다. 나머지는 메모리 병목 때문에 낭비됩니다. 또한 HBM은 용량 확대에 한계가 있어 최신 제품도 한 개당 36GB 수준에 그칩니다.
📌 HBM vs HBF 핵심 비교
HBM — 초고속, 소용량 / AI의 단기 기억 / GPU와 직결 / 책장에 비유
HBF — 고속, 대용량 / AI의 장기 기억 / HBM과 스토리지 사이 / 도서관에 비유
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